Российская экономика расколота изнутри: лучшие компании в каждой отрасли обгоняют худших в пять раз по производительности труда. Это не кризисная аномалия - это системный разрыв, который накапливался десятилетиями. И он куда глубже, чем в любой развитой стране.
Цифра, которая меняет взгляд на «среднюю» экономику
Глава Сбера Герман Греф представил на Финансовом конгрессе Банка России результаты масштабного исследования производительности труда - первого в стране с такой степенью детализации. Авторы отказались от привычного отраслевого среза и взялись за отдельные предприятия. Результат оказался жёстким.
Внутри каждой отрасли существуют компании-лидеры и так называемый «хвост распределения». Разрыв между ними - пятикратный. Для сравнения: в развитых экономиках и Китае этот показатель не превышает трёх раз. Россия - особый случай. И не в лучшем смысле.
Греф привёл показательный пример: сельское хозяйство формально объединяет крупные агрохолдинги, фермерские хозяйства и владельцев дачных соток. Один код ОКВЭД - три совершенно разных мира. Смотреть на «среднюю температуру» по отрасли попросту бессмысленно.
Три корня одной проблемы
Греф выделил три ключевые причины, которые породили такой разрыв:
- Хроническое недоинвестирование - прежде всего в технологии. Годами компании экономили там, где надо было вкладывать.
- Колоссальная разница в качестве управления. Одни умеют выжать максимум из любых условий, другие не справляются даже с благоприятной конъюнктурой.
- Высокие барьеры для перетока труда и капитала. Ресурсы не перераспределяются туда, где они дадут наибольшую отдачу.
Что даст устранение разрыва
Потенциал роста здесь огромен. По расчётам аналитиков Сбера, если подтянуть хотя бы половину компаний до уровня десяти процентов лучших в своей отрасли, ВВП страны прибавлял бы по 2-3% ежегодно. Это сопоставимо с эффектом крупной структурной реформы.
Технологии способны ускорить этот переход. Внедрение цифровых инструментов поднимает производительность на 11-22% в зависимости от компании. Если к этому добавить связку генеративного и физического искусственного интеллекта - то есть программных систем и роботов - потенциал вырастает до 21-33%.
Вопрос, который Греф адресовал в зал: как задействовать эти рычаги системно, на уровне целых отраслей, и какие инструменты для этого есть у государства. Ответа пока нет. Но сама постановка вопроса уже говорит о многом.
